基于Hadoop的在线问卷结果处理方法

• 作者: 倪明 李伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 问卷调查 SSFM
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3028字
• 语种: 中文

摘要

Hadoop提供分布式文件系统HDFS以及完善的MapReduce框架,以其开源、易用、低成本的特点得到了广泛的研究和使用.在线问卷调查是一项热门的Web应用,其特点是短时间内产生大量体积近似且结构相近的小文件.基于此种应用场景,文中试图利用Hadoop的分布式处理能力,针对问卷调查的结果处理提出更有效率的SSFM算法,并用实验验证SSFM算法在处理海量小文本时相对Hadoop默认处理策略更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	中国电子科技集团公司第三十二研究所	71	74	5.0	5.0
2	倪明	中国电子科技集团公司第三十二研究所	24	151	5.0	11.0