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摘要:
针对多变量系统中各变量之间的强关联、强耦合和系统故障时难以定位等特点,提出了一种基于多元统计过程的故障检测与诊断方法。采用主元分析法( PCA)提取原始复杂数据空间的统计特征,经映射投影重构能最大程度表征有用信息的主元数据,以检测和分析系统中的故障信息。多变量液位控制系统的实际运行表明,主元分析法不仅能够对生产过程进行有效故障检测与诊断,而且减小了外界噪声的影响,为实现复杂系统的容错控制提供了保障。
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文献信息
篇名 PCA法在多变量控制系统中的设计与应用
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 多变量系统 统计过程 主元分析 故障诊断 容错控制 可靠性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 32-34,38
页数 4页 分类号 TP206
字数 2978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹立学 陕西理工学院电气工程学院 28 111 6.0 7.0
2 令朝霞 陕西理工学院电气工程学院 28 81 4.0 5.0
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