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摘要:
通过对视频运动对象特点的分析,提出一种针对静态场景的运动目标检测算法。该算法采用一种改进的时间平均法初始化背景,在有目标的情况下也能构建出可靠的背景,并融合背景减法和多重对称差分法对背景进行自适应更新。实验结果证明,该算法计算简单,对光线变化具有适应性,能够完整地提取运动目标,改善了运动目标的检测效果,具有一定的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于对称差分和背景减的运动目标检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 运动目标检测 自适应背景 多重对称差分 光线突变
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TP391
字数 5272字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 全惠敏 湖南大学电气与信息工程学院 38 364 11.0 18.0
2 邱光能 湖南大学电气与信息工程学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
自适应背景
多重对称差分
光线突变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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