基于新型混合模型的欠定盲分离方法

• 作者: 王宏霞 陈永强
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 欠定盲分离 混合模型 稀疏性 局部复高斯分布 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1412-1420
• 页数: 9页
• 字数: 8088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01412

摘要

针对欠定盲分离问题，提出了一种新的源恢复方法。在时频域局部区域采用复高斯分布对源信号进行建模，将语音信号的稀疏性和局部平稳性结合在一起，提出了一种新的混合模型来描述观测信号在局部区域的概率分布。通过该模型，将每个时频点的源信号状态的判断问题转换成模型的参数估计和后验概率的计算问题，最后通过子混合矩阵的逆恢复出源信号。实验结果表明，该方法具有很快的收敛速度，并且比已有方法具有更好的分离性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏霞	西南交通大学信息科学与技术学院	46	547	12.0	22.0
2	陈永强	西南交通大学信息科学与技术学院	15	26	3.0	3.0