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摘要:
光学遥感数据在多云多雨地区应用受到限制,而具有全天候、全天时的雷达数据在该类地区具有广阔的应用前景.本文采用3期ALOS PALSAR雷达数据对广东省东莞市进行土地利用分类研究.研究结果表明,多时相雷达数据相比单时相雷达数据可以提高土地利用分类精度;剔除土地利用变化信息、融合多时相雷达数据、选择合适的解译标志是多时相雷达数据进行土地利用分类的关键步骤.
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文献信息
篇名 利用多时相雷达数据进行多云多雨地区的土地利用分类研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 多时相雷达 多云多雨 土地利用分类
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 84-86,89
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐天 4 11 2.0 3.0
2 丁华祥 14 86 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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1988(1)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多时相雷达
多云多雨
土地利用分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
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