基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究

• 作者: 田翔 罗桓
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备图像 最优阈值灰度分割法 改进Canny算子 边缘检测
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TM75
• 字数: 2959字
• 语种: 中文

摘要

图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用.对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像.首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Tn;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值T1,.由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的.实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田翔		27	521	7.0	22.0
2	罗桓		1	9	1.0	1.0