基于改进的LS-SVM地空导弹生存能力的预测

• 作者: 叶锦函 王改堂 王斐 赵娜 郑松海 黄超凡
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 最小二乘支持向量机 特征加权 人工鱼群算法 地空导弹 生存能力
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 43-46,50
• 页数: 5页
• 分类号: TJ762.21
• 语种: 中文

摘要

针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)缺失的鲁棒性以及参数难以选择的问题,提出了改进的LS-SVM预测建模方法.该方法首先从样本特征重要程度的角度出发构造特征加权矩阵,然后利用该特征加权矩阵对LS-SVM进行加权,最后采用了人工鱼群优化算法选择模型参数.通过对基准数据集的仿真验证了该方法的有效性和可行性,并将其预测地空导弹生存能力,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娜		6	33	3.0	5.0
2	黄超凡		7	9	2.0	2.0
3	王斐	河南科技大学信息工程学院	13	29	3.0	5.0
4	王改堂		5	5	2.0	2.0
5	叶锦函		3	4	2.0	2.0
6	郑松海		2	1	1.0	1.0