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摘要:
针对视频流中多个车牌的定位问题,提出了一种基于图像复原技术与HSV颜色空间的多车牌定位方法。该方法的主要思想是用改进的维纳滤波器对获取的视频图像进行复原,根据车牌的颜色特征,利用 HSV 颜色模型构造5级灰度图,对灰度图用形态学方法进行消噪和区域连通处理,最后利用水平、垂直投影技术,结合车牌先验知识,通过分析和判断来确定并分割出各个汽车牌照。实验表明,该方法能有效的从复杂的背景中准确定位并提取出多个运动中的车牌。
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文献信息
篇名 一种基于视频流的多车牌定位方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 视频流 多车牌定位 图像复原 HSV颜色空间 形态学方法
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 230-235
页数 6页 分类号
字数 4642字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王夏黎 长安大学信息工程学院 15 65 5.0 7.0
2 谢生龙 长安大学信息工程学院 2 12 2.0 2.0
3 董春雨 长安大学信息工程学院 3 12 2.0 3.0
4 刘炜琪 长安大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频流
多车牌定位
图像复原
HSV颜色空间
形态学方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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