基于BP神经网络的感应电动机转子故障诊断方法

• 作者: 张晓春 杜卫东 许允之
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 电流频谱分析 Park矢量 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TM346+.2
• 字数: 1777字
• 语种: 中文

摘要

分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障,为了避免故障特征的边频分量被基频“旁瓣”淹没,利用扩展Park矢量法提取故障特征.在此基础之上,对所得到的故障特征矢量进行归一化,作为BP神经网络的输入量,同时以故障类型作为BP神经网络的输出量.设计BP神经网络结构,利用输入输出量对BP神经网络进行训练,进而实现感应电动机转子故障的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓春	中国矿业大学信息与电气工程学院	25	103	4.0	9.0
2	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
3	杜卫东	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0