基于网络数据的手机病毒主动监测系统及应用

• 作者: 罗骁茜 郑浩彬
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能手机 手机病毒 主动监测 网络数据
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 开发与研究
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TN309.5
• 字数: 1932字
• 语种: 中文

摘要

移动互联网时代的智能手机恶意软件吸费引发投诉量增加和客户感知下降，针对这一问题提出了基于网络数据的手机病毒主动监测系统。该系统通过网络数据采集、挖掘和整合，提供全量用户分地市、分终端品牌和病毒等的中毒情况统计和病毒发作趋势分析。通过对内置软件吸费的取证应用实践表明，该系统能提供准确有效的核查结果，为降低投诉量、提升客户感知和开展主动客户关怀提供可行的技术手段。该系统和思路可扩展应用于长期演进（LTE）网络的手机病毒分析与监测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑浩彬		5	7	2.0	2.0
2	罗骁茜		7	12	2.0	3.0