结合形态学属性断面与支持向量机的合成孔径雷达图像变化检测

• 作者: 宋建社 张雄美 易昭湘 田淞
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 图像变化检测 形态学属性断面 阈值法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2832-2839
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142210.2832

摘要

针对传统合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法存在误差大、检测率低等问题,提出了一种基于形态学属性断面(MAP)的SAR图像变化检测方法.该方法利用MAP算法提取差异图像的几何结构特征,构造深入描述图像结构化信息的特征向量空间;在利用阈值法对图像进行分割的基础上,引入偏移因子,实现训练样本的自动选取;最后,用支持向量机(SVM)在多维特征空间中对图像进行变化类与非变化类的分类.实验结果显示:本文算法的检测结果优于基于高斯模型的KI阈值法(GM_KI)、基于广义高斯模型的KI阈值法(GGM_KI)和大津法(Otsu)等3种阈值法的检测结果,Kappa系数保持在0.87以上;当峰值信噪比(PSNR)介于[29,44]dB时,抗噪性能指标保持在0.97以上.这些结果证明了文中方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建社		81	969	19.0	25.0
2	张雄美		13	82	6.0	9.0
3	易昭湘		15	77	5.0	8.0
4	田淞		2	21	2.0	2.0