基于云模型的PM2.5污染程度评价

• 作者: 李建民 杨锦伟 王惠娟 高明运
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 空气质量评价 云模型 PM2.5
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 能源科学与环境科学
• 页码范围: 1605-1608
• 页数: 4页
• 分类号: X823
• 语种: 中文
• DOI: 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.08.050

摘要

空气污染问题是近期公众关注的焦点问题.考虑污染因子PM2.5污染程度的模糊性和随机性，采用武汉市130个以PM2.5为首要污染物的AQI数据，利用云模型建立了空气质量评价体系，并用于PM2.5污染程度评价.以PM2.5指数88为例，评价其属于良好等级的隶属度区间为[0.64，0.87]，属于轻度污染等级的隶属度区间为[0.03，0.13]，最终评价为良好等级，与国家标准一致，但信息表达更充分.结果表明：采用云模型进行空气污染程度评价，实现了空气质量分级评估随机性与定性语言表达模糊性的统一，更符合人类对事物的认知规律.云模型评价空气质量是国家评价标准的有益补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锦伟	平顶山学院数学与信息科学学院	32	150	6.0	12.0
3	王惠娟	武汉理工大学理学院	3	5	1.0	2.0
4	李建民	平顶山学院数学与信息科学学院	20	54	5.0	6.0
7	高明运	武汉理工大学理学院	2	25	1.0	2.0