多尺度局部二值模式傅里叶直方图特征的表情识别

• 作者: 李瑞峰 王丽 王珂
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 局部二值模式 多尺度 傅里叶直方图特征
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2036-2039,2065
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2036

摘要

针对表情识别的简便快捷问题,提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(LBP-HF)和主动形状模型(ASM)相结合的人脸表情识别方法.该方法首先利用ASM检测并分割人脸区域,减少不相关区域的影响;然后提取多尺度LBP-HF特征形成识别向量;最后采用最近邻分类方法进行表情识别.通过提取不同尺度的LBP-HF特征,研究各个尺度LBP-HF特征对表情识别的影响,最终结合多尺度LBP-HF特征实现表情识别,获得更有效的表情特征.通过与Gabor特征的实验结果进行对比,验证该方法的简便可行性,最高平均识别率达到93.5％.实验结果表明,该方法可以用于人机交互中.