结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法

• 作者: 唐文静 许兆新
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 小波域 马尔科夫 边界
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 145-147,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2014)09-0145-03

摘要

针对基于马尔科夫随机场(MRF)的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低等问题,提出了结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法,把影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立相应的边界标号场MRF模型,借助贝叶斯框架和SMAP准则实现分割.利用Matlab GUI实现了分割系统,通过医学图像检验,结果表明:相比于小波域分层随机场模型(WMSRF),该算法在有效区分不同区域的同时很好地保留了边界信息,提高了运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许兆新	哈尔滨工程大学自动化学院	33	216	9.0	13.0
2	唐文静	鲁东大学信息与电气工程学院	15	66	4.0	7.0