基于遗传编程的轴承信号特征参数构造方法研究

• 作者: 何雨馨 刘文彬 杨剑锋 王华庆
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传编程 特征参数 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 34-37,41
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3|TP206
• 字数: 2335字
• 语种: 中文

摘要

针对早期故障诊断过程中,单个特征参数不能准确反映设备工作状态的问题,提出了基于遗传编程算法的特征参数构造方法.提取振动信号的时域和频域特征构造初始特征参数,采用遗传编程算法,对初始的特征参数进行组合优化,在时域和频域分别构建了复合特征参数,并用于滚动轴承典型故障的识别,同时引入检测指数,将优化前后的特征参数对轴承状态的识别效果进行对比分析.结果表明,构建的复合特征参数可有效识别滚动轴承状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华庆	北京化工大学化工安全教育部工程研究中心	44	151	7.0	10.0
2	刘文彬	北京化工大学化工安全教育部工程研究中心	52	303	9.0	15.0
3	杨剑锋	北京化工大学化工安全教育部工程研究中心	83	507	12.0	19.0
4	何雨馨	北京化工大学化工安全教育部工程研究中心	1	2	1.0	1.0