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结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪
结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪
作者:
刘巧红
李斌
林敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像去噪
金字塔对偶树方向滤波器组
非局部均值
高斯尺度混合模型
摘要:
提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDFB逆变换重构得到初步去噪的图像;最后,采用非局部均值滤波平滑人工效应,从而获取最终的去噪图像.该方法充分利用了PDTDFB变换具有近似平移不变性、多尺度多方向选择性和对图像纹理边缘等细节信息的高效表示能力,以及高斯尺度混合模型对PDTDFB系数的邻域相关性的概括能力.实验结果表明:与目前几个典型的去噪方法相比较,该方法使信噪比提高了0.3~3 dB,视觉效果也有明显的改善.另外,该方法不仅能有效地去除含噪图像中的噪声,同时也有效地保留了原始图像中的边缘和纹理等细节信息.
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图像去噪
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Nordstr(o)m方程
反应扩散滤波器
内容分析
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文献信息
篇名
结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
图像去噪
金字塔对偶树方向滤波器组
非局部均值
高斯尺度混合模型
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
2806-2814
页数
9页
分类号
TP391.4
字数
5482字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20142210.2806
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李斌
上海大学机电工程与自动化学院
102
754
13.0
23.0
2
林敏
上海大学机电工程与自动化学院
11
56
5.0
7.0
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刘巧红
上海大学机电工程与自动化学院
4
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
金字塔对偶树方向滤波器组
非局部均值
高斯尺度混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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