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摘要:
随着key-value存储系统的广泛使用,越来越多的研究开始关注分布式系统中的可信问题,其中一个重要的问题是,如何在系统被入侵或者管理员配置错误并运行一段时间后,检测出受污染的数据,从而可以在恢复错误数据的同时保留系统的合法更新.文中提出了一种基于key-value存储系统的错误污染检测方法,该方法允许在客户端不可信的前提下,检测客户端之间的污染扩散.文中设计了一种基于各服务器逻辑时钟的向量时钟,该时钟以用户关联操作为更新规则,记录了跨服务器的读写请求逻辑关系,用以进行错误污染跟踪;同时为了减少大规模系统中污染检测的开销,基于该向量时钟,文中进一步提出了一种在分布式系统中由操作序列构成有向无环图的污染分析方法.基于广泛使用的Voldmort key-value系统,文中实现了一个错误污染检测系统,Tracker Store.在集群测试环境下,文中对引入新的检测系统后产生的额外延迟开销进行了测试.
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文献信息
篇名 分布式key-value系统错误污染检测
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 污染检测 分布式key-value系统 向量时钟
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 系统软件与算法
研究方向 页码范围 1570-1579
页数 10页 分类号 TP309
字数 10110字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2014.01570
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒继武 清华大学信息科学与技术国家实验室 96 1546 19.0 36.0
2 易乐天 清华大学计算机科学与技术系 6 105 3.0 6.0
3 郭晓林 清华大学计算机科学与技术系 6 80 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
污染检测
分布式key-value系统
向量时钟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
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49
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