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摘要:
针对气象记录缺失的普遍现象以及现实中对完整记录的迫切需求,提出一种新的融合时空特性的气温缺失记录重建方法,并与线性插值、基于DEM的普通克里金以及标准比率法等进行对比。实验结果表明:线性插值法和基于DEM的普通克里金法仅考虑气温的时间或空间特性,重建精度较差;标准比率法部分地考虑气温的时空分布特性,因此在部分月份具有较高的重建精度;然该方法稳健性较差,致使其整体重建精度较低。
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文献信息
篇名 一种融合时空特性的气温缺失记录重建方法
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 气象缺失记录 克里金 气温缺失记录 气温
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1125-1133
页数 9页 分类号 P456.8
字数 语种 中文
DOI
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气象缺失记录
克里金
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气温
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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