自适应的IDW插值方法及其在气温场中的应用

• 作者: 吕海洋 张思阳 李佳 段平 盛业华
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: IDW Delaunay 自然邻近 插值 气温
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 计量模型
• 页码范围: 1417-1426
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj201408003

摘要

反距离权重(Inverse Distance Weighting,IDW)插值通常采用距离搜索策略选择插值参考点,当采样点集分布不均匀时,距离搜索策略使得参考点聚集一侧影响插值精度.自然邻近关系具有良好的自适应分布特性,可有效地解决参考点分布不均匀问题.结合自然邻近关系,提出自适应的反距离权重(Adaptive-IDW,AIDW)插值方法.首先对采样数据构建初始Delaunay三角网,然后采用逐点插入法,将待插值点插入初始Delaunay三角网中,局部调整得到新的Delaunay三角网,以待插值点的一阶邻近点作为IDW插值的参考点,使参考点自适应均匀地分布在待插值点周围,再进行IDW插值计算.利用AIDW插值方法对Franke函数、全国气温观测数据进行插值实验,结果表明此方法具有较高的精度,且减少了“牛眼”现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛业华	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	104	1807	24.0	38.0
2	吕海洋	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	10	91	5.0	9.0
3	段平	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	8	85	5.0	8.0
4	李佳	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	7	66	4.0	7.0
5	张思阳	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	7	75	5.0	7.0