基于GA-SVM逆系统的机械臂内模控制

• 作者: 王頔 胡立坤 黄文琴
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机械臂 支持向量机 逆系统 遗传算法 内模控制
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 415-418
• 页数: 4页
• 分类号: TP241.2
• 字数: 3235字
• 语种: 中文

摘要

六自由度机械臂系统具有强耦合、多输入多输出、非线性的特性,且难以求解精确的动力学模型.针对上述问题,提出了一种基于GA-SVM逆系统的六自由度机械臂内模控制方法.将逆系统方法用于六自由度机械臂的解耦可以有效简化控制器的设计,为了避免逆系统方法复杂的解析过程,采用基于支持向量机(SVM)辨识逆系统模型以实现解耦,并用遗传算法(GA)优化SVM系统参数以提高模型的准确性.同时,为了弥补SVM辨识逆系统的误差以及抑制系统存在的扰动,设计内模控制器以保证系统的鲁棒性和稳定性.实验结果表明,该方法不需要知道六自由度机械臂的数学模型和内部结构,也能实现各关节位置的快速精确定位控制,且具有良好的鲁棒性,结构简单,需要调节的参数少,易于工程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡立坤	广西大学电气工程学院	73	333	9.0	13.0
2	王頔	广西大学电气工程学院	4	9	2.0	3.0
3	黄文琴	广西大学电气工程学院	3	8	2.0	2.0