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摘要:
在对粗糙集理论进行深入研究的基础上,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法高,具有更好的实用价值。
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文献信息
篇名 基于相似关系向量的改进ROUSTIDA算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备信息系统 相似关系向量 可辨识矩阵
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP18
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 丁春荣 安徽农业大学信息与计算机学院 10 88 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备信息系统
相似关系向量
可辨识矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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