光谱技术结合数据处理技术测定大米中淀粉和蛋白含量

• 作者: 冯雷 周子立
• 来源期刊: 软件工程师
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 数据处理 偏最小二乘 淀粉 蛋白质
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: S123|S15
• 字数: 3879字
• 语种: 中文

摘要

为了满足消费市场对大米品质快速实时检测的需要，对未经过粉碎、过筛等处理的大米，采集了4000cm-1-12500cm-1范围的近红外光谱。通过计算机数据处理，研究了大米的光谱数据，建立了一阶微分光谱数据与淀粉含量和蛋白质含量之间的偏最小二乘回归法定量分析模型。试验分析表明：淀粉的预测相关系数为0.912，预测标准偏差SEP为0.084，预测均方根误差为RMSEP为0.058；蛋白质的预测相关系数为0.898，SEP为0.095，RMSEP为0.121。表明采用一阶微分光谱数据分析法可以较好地预测经简单处理后的大米中淀粉含量和蛋白质含量，该结论为日后大米品质的快速特性光谱测量奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子立		16	114	5.0	10.0
2	冯雷	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	34	718	16.0	26.0