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摘要:
现有的自适应网络滤波算法大都假设未知参数向量的阶数已知且恒定,无法解决阶数未知或时变条件下的参数向量估计问题。以最小化网络均方误差为准则,提出一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法。该算法仅要求网络中的各节点与相邻节点进行通信,通过扩散的方式实现整个网络数据信息的融合,具有计算量小、可操作性强及估计精度高的特点。仿真表明,提出的算法能够有效地估计和跟踪未知参数向量的阶数和权值。
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文献信息
篇名 一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 自适应网络 扩散式信息融合 空间分布式算法 变阶数算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1355-1365
页数 11页 分类号
字数 10598字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.01355
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周卫东 哈尔滨工程大学自动化学院 66 444 10.0 17.0
2 李宁 哈尔滨工程大学自动化学院 286 2937 25.0 36.0
3 张勇刚 哈尔滨工程大学自动化学院 32 348 10.0 18.0
4 王程程 哈尔滨工程大学自动化学院 1 9 1.0 1.0
5 魏野 哈尔滨工程大学自动化学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应网络
扩散式信息融合
空间分布式算法
变阶数算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导