基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在云学习环境下,E-Learning、U-Learning和M-Learning同时存在,教师和学生的教学方式和学习方式都在不断改变.为了适应这种方式的变化,针对当前资源建设中存在的诸如资源平台开放性不高,资源服务范围有限,资源重复建设以及资源的信含量低等问题,提出面向个性化教学的云资源服务框架,旨在为指导资源平台的建设以及资源管理的决策提供参考.
推荐文章
基于云计算思想的高职教育资源个性化服务研究
教育资源
云计算
虚拟化
个性化
基于云计算平台的高校图书管理个性化服务方法研究
云计算
高校图书管理
主题挖掘模型
个性化
机器学习
用户服务模型
面向个性化云服务的动态信任模型
个性化云服务
激励机制
推荐可信度
评价相似度
灰色系统理论
自信调节因子
在线学习资源个性化推荐服务模型的构建
在线学习资源
个性化推荐
协同过滤
数据挖掘技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向个性化教学的云资源服务框架
来源期刊 中国教育信息化·高教职教 学科 教育
关键词 云资源 云学习 个性化教学 信含量
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 教育云服务
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 G434
字数 6682字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昭理 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 17 119 7.0 10.0
2 李勇 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 14 62 5.0 7.0
3 舒江波 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 34 262 8.0 15.0
4 孙建文 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 22 117 7.0 10.0
5 杨森 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 3 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (73)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (15)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2011(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(15)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(7)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
云资源
云学习
个性化教学
信含量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国教育信息化·高教职教
月刊
1673-8454
11-5572/TP
北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
chi
出版文献量(篇)
8612
总下载数(次)
6
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导