基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对安防监控摄像头被树叶遮挡的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡检测算法.该算法利用视频的时域特性,采用累积帧差法实现对视频中疑似树叶区域的分割,提取视频中某一帧图像的整个区域和疑似树叶区域的颜色信息与面积信息作为视频的特征,最后采用支持向量机进行建模并用于视频树叶遮挡的检测.在有限样本前提下,算法准确率能够达到84%.实验结果表明,所提算法对于有树叶遮挡的监控视频能够进行有效识别.
推荐文章
基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测
镜头边界检测
多核学习
局部敏感哈希
支持向量机
SMOTE采样
基于谱直方图与支持向量机的人脸检测
人脸检测
谱直方图
支持向量机
基于支持向量机的垃圾标签检测模型
垃圾标签
社会化标签系统
支持向量机
检测模型
基于层叠支持向量机的人脸检测研究
人脸检测
支持向量机
模式分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的监控视频遮挡树叶检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 树叶遮挡检测 监控视频 累积帧差 支持向量机 颜色特征
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 2023-2027,2032
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5249字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2023
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (35)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (23)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
树叶遮挡检测
监控视频
累积帧差
支持向量机
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导