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摘要:
针对发动机加速振动信号的非平稳性和特征参数的模糊性特点,提出整工作循环阶比跟踪谱和模糊C均值算法相结合的方法。首先将加速信号进行阶比重采样,然后把发动机一个工作循环的信号作为一个间隔计算转速,再将这些转速下的阶比谱图放在一起构成阶比跟踪谱,通过计算不同阶比带的累加能量作为故障特征向量,对这些特征向量进行归一化和模糊聚类,得到分类矩阵和聚类中心,最后通过计算待测故障样本与已知故障样本聚类中心的贴近度实现故障模式识别。故障诊断实例表明,该方法能有效地诊断发动机曲轴轴承的故障。
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文献信息
篇名 基于整工作循环阶比跟踪谱与FCM的发动机故障诊断
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 发动机 计算阶比跟踪 模糊C均值聚类 故障诊断
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1024-1028
页数 5页 分类号
字数 3718字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾锐利 军事交通学院汽车工程系 40 360 9.0 18.0
2 贾继德 军事交通学院汽车工程系 25 87 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
计算阶比跟踪
模糊C均值聚类
故障诊断
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