基于最小二乘的点云叶面拟合算法研究

• 作者: 云挺 刘俊焱 周宇 李正军 薛联凤
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 激光扫描仪 点云数据 曲面拟合 最小二乘 正交最小二乘 移动最小二乘
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 森林生物学
• 页码范围: 70-77,155
• 页数: 9页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2014.05.13

摘要

利用地面激光扫描仪(TLS)获取户外树木的大量点云数据,从中截取树叶点云数据并以此来进行曲面拟合,构建树叶真实三维模型.主要针对空间散乱点云数据的曲面拟合方法进行研究.在最小二乘法、正交最小二乘法、移动最小二乘法等3种二维曲面拟合方法基础上,针对空间散乱点云数据,提出新的曲面拟合方法.通过比较这3种方法对点云数据曲面拟合后效果,得出结论:针对树叶散乱点云数据,移动最小二乘法能够有效的拟合出树叶的曲面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊焱	南京林业大学信息与科学技术学院	6	32	4.0	5.0
2	周宇	南京林业大学信息与科学技术学院	31	100	5.0	8.0
3	云挺	南京林业大学信息与科学技术学院	40	138	7.0	8.0
4	薛联凤	南京林业大学信息与科学技术学院	46	161	8.0	9.0
5	李正军	南京林业大学信息与科学技术学院	1	12	1.0	1.0