SOM聚类方法在卷烟零售户分类中的应用

• 作者: 朱卫东 李矿 汪国珍
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 经济
• 关键词: 客户分类 卷烟零售户 SOM聚类 最小类间距离 数据模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: F204
• 字数: 3625字
• 语种: 中文

摘要

为了解卷烟零售户的基本情况、分析其基本特征,根据烟草行业卷烟销售的特点,利用指标组合方法选取零售户经营业态、市场类型等零售户基本属性指标,以及销售行为指标和销售卷烟品种数构建了数据模型,并采用自组织特征映射神经网络(SOM,Self-organizing Feature Maps)方法对零售户进行分类,从最小类间距离和组内离差平方和两方面验证聚类结果,确定最终的零售户分类数.结果表明,将采集的8713个零售户样本划分成7类,分类结果的吻合度最好.根据各聚类簇的特征,从营销服务、市场管理和客户关系管理等方面对各类零售户提出了相应的服务与管理对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱卫东	合肥工业大学管理学院	194	1719	20.0	32.0
2	汪国珍	合肥工业大学管理学院	1	5	1.0	1.0