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摘要:
为解决蕴含有复杂变形、船摇周期影响的测量船异常数据检测难题,提出了基于小波分析的异常数据的动态识别与修正方法。基于小波分析的多尺度、局部分析等特性,采用具有紧支撑特性的小波去噪方法,根据数据自适应选取阈值,对噪声进行抑制凸显异常,在实现噪声抑制的同时,较好地保留了局部异常特征,显著提高了异常数据的检出率。测试结果表明,该方法切实可行,效果良好。
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文献信息
篇名 测量船异常数据辨识与误差抑制
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 航天测量船 异常数据 小波分析 随机噪声 误差抑制
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 1082-1086
页数 5页 分类号 TN911|TP274
字数 4485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.08.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
航天测量船
异常数据
小波分析
随机噪声
误差抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
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28744
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