基于Term-Query-URL异构信息网络的查询推荐

• 作者: 刘钰峰 李仁发
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 信息检索 查询推荐 点击日志 重启动随机游走
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

查询推荐是一种帮助搜索引擎更好的理解用户检索需求的方法.基于查询的上下文片段训练词汇和查询之间的语义关系,同时结合查询和URL的点击图以及查询中的序列行为构建Term Query URL异构信息网络,采用重启动随机游走(Random Walk withRestart,RWR)进行查询推荐.综合利用语义信息和日志信息,提高了稀疏查询的推荐效果.基于概率语言模型构造查询的词汇向量,可以为新的查询进行查询推荐.在大规模商业搜索引擎查询日志上的实验表明本文方法相比传统的查询推荐方法性能提升约为3％～10％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁发	湖南大学信息科学与工程学院	468	4582	30.0	44.0
5	刘钰峰	湖南大学信息科学与工程学院	19	182	9.0	13.0