原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对生产工序的合并造成一种串并联共存的生产布局,研究了一种特殊的混合并行机调度问题,并考虑以最小化总流水时间和最小化总延迟工件数量为目标的多目标调度问题,建立了混合整数规划模型.针对模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法进行求解,采用基于启发式方法的初始种群生成方式以提高种群的质量和多样性,并引入一种局域搜索策略以改善求解算法所获得的非支配解的质量及分布性.通过对大量数值算例进行仿真实验,并与典型的多目标优化算法进行比较,结果表明所提出的模型和算法在收敛性、分布性及极端点质量方面均具有优势,能够较好的解决多目标混合并行机调度问题.
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文献信息
篇名 混合并行机调度问题的多目标优化模型及算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 混合并行机调度问题 多目标优化 非支配排序遗传算法 局部搜索
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1510-1516
页数 7页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2014.31233
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研究主题发展历程
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多目标优化
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
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