符号网络研究综述

• 作者: 张国清 沈华伟 程学旗 程苏琦
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 符号网络 网络科学 网络拓扑 拓扑分析 在线社会网络 复杂性科学
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: TP301
• 字数: 17207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004503

摘要

符号网络是指边具有正或负符号属性的网络,其中,正边和负边分别表示积极的关系和消极的关系.真实世界的许多复杂网络中都存在对立的关系,尤其是在信息、生物和社会领域.利用边的符号属性去分析、理解和预测这些复杂网络的拓扑结构、功能、动力学行为具有十分重要的理论意义,并且对个性化推荐、态度预测、用户特征分析与聚类等都具有重要的应用价值.然而,当前人们对网络的符号属性关注较少.综述了符号网络的研究背景及意义、国内外研究现状和最新进展,并讨论了目前存在的主要问题,试图让人们对符号网络这一研究方向能有清晰而全面的认识,为网络数据挖掘、复杂网络分析、社会学、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所	160	4858	31.0	67.0
2	张国清	中国科学院计算技术研究所	56	800	14.0	27.0
3	沈华伟	中国科学院计算技术研究所	17	504	8.0	17.0
4	程苏琦	中国科学院计算技术研究所	4	90	2.0	4.0