基于果蝇-BP神经网络算法的大坝力学参数反演

• 作者: 俞祥荣 张社荣 王雪红 程井
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇算法 混凝土重力坝 BP神经网络 弹性模量 参数反演
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TV64
• 字数: 1460字
• 语种: 中文

摘要

采用果蝇算法与BP神经网络方法结合进行混凝土重力坝弹性模量反演分析,使得反分析出的坝体和坝基弹性模量更精确、效率更高.分析表明:果蝇-BP神经网络算法的精度优于纯粹的BP神经网络算法,对坝体和坝基的材料参数进行反演分析可以更准确、更全面地了解坝体和坝基材料情况,可为工程的设计和施工提供一定的参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张社荣	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	159	1507	20.0	30.0
2	程井	河海大学水利水电学院	19	37	3.0	5.0
3	俞祥荣	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	4	15	1.0	3.0
7	王雪红	河海大学水利水电学院	3	31	2.0	3.0