基于激光点云数据的复杂植物叶片重建方法

• 作者: 云挺 嵇俊 张浩平 薛联凤
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 植物叶片 点云数据 去噪 孔洞修补 重建
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 森林生物学
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2014.05.12

摘要

植物叶片是植物最重要的器官之一,重建高精度的复杂叶片模型对于后续研究具有重要意义.但由于现实中复杂叶片的点云数据存在噪声、孔洞等问题,所以不易重建出高精度的叶片模型.基于激光点云数据的复杂植物叶片重建方法,该方法首先对原始点云数据进行去噪处理,然后采用三角剖分方法生成网格,再对网格进行优化处理,最后对存在孔洞的地方进行修补.结果表明,本方法能够根据激光点云数据快速重建出复杂植物叶片的高精度模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	嵇俊	南京林业大学信息科学与技术学院	5	11	2.0	3.0
2	云挺	南京林业大学信息科学与技术学院	40	138	7.0	8.0
3	薛联凤	南京林业大学信息科学与技术学院	46	161	8.0	9.0
4	张浩平	南京林业大学信息科学与技术学院	17	45	4.0	6.0