基于混合算法软测量的污水处理厂污泥回流系统设计

• 作者: 罗隆
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 遗传算法 支持向量回归 污泥回流量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3768字
• 语种: 中文

摘要

针对污水生化处理中的污泥回流量模型具有高度非线性的问题,提出了基于PCA-GA-SVR(Principal Component Analysis-Genetic Algorithm-Support Vector Regression)的污泥回流量软测量模型.该方法由两部分组成:主成分分析PCA和GA-SVR支持向量回归的混合算法,先使用PCA进行降维,然后再以遗传算法对SVR的影响预测精度的几个有关参数进行优化,建立污泥回流量模型.实验表明提出的预测模型是有效的,具有较快的收敛速度,相比SVR预测模型更高的预测精度及更快的运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗隆		14	27	3.0	4.0