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摘要:
在无刷直流电机控制中,会受到负载等非线性因素的影响,实际应用时采用传统的控制策略往往获得的性能指标不理想.神经网络控制是智能控制的一个重要分支,为无刷直流电机的控制策略带来了新的思想和方法.论文设计了一种神经网络的学习算法及神经网络控制,该算法在某型无刷电机控制中显示了其优越性.
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文献信息
篇名 某型无刷直流电动机的神经网络计算机控制设计
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 无刷直流电动机 神经网络控制 仿真模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 563-565,742
页数 4页 分类号 TP391
字数 1998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许荣彧 15 43 4.0 6.0
2 陈瑜 海军驻第二船舶设计院军代室 5 12 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无刷直流电动机
神经网络控制
仿真模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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