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摘要:
研究了应用高光谱图像技术检测‘霞晖5号’水蜜桃早期冷害的方法.通过分析桃果实采后贮藏期间出汁率的变化,确定冷害发生的初始时间.进而针对早期冷害桃果实的400~1 000 nm波段的高光谱反射和半透射图像,应用独立主成分分析方法优选出冷害的特征波长,反射条件下为656、674 nm和704 nm,半透射条件下为640、745 nm和811 nm,并通过提取每个特征波长下的光谱平均值作为Fisher判别方法建模的特征集,所建水蜜桃早期冷害判别模型的预测准确率分别为83.0%和94.0%.结果表明,高光谱技术可以检测桃果实早期冷害,且半透射照射方式的判别结果优于反射方式.
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水蜜桃
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优质桃
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用反射和半透射高光谱图像检测水蜜桃早期冷害
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 高光谱图像 反射 半透射 水蜜桃 冷害 检测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 TS255.2
字数 3952字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201404015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠康 南京农业大学食品科技学院 182 3053 29.0 45.0
2 潘磊庆 南京农业大学食品科技学院 87 1264 19.0 31.0
3 张伟 南京农业大学食品科技学院 34 491 11.0 21.0
4 张嫱 南京农业大学食品科技学院 4 27 4.0 4.0
5 吴林蔚 南京农业大学食品科技学院 3 17 2.0 3.0
6 朱娜 南京农业大学食品科技学院 8 134 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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水蜜桃
冷害
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期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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