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利用反射和半透射高光谱图像检测水蜜桃早期冷害
利用反射和半透射高光谱图像检测水蜜桃早期冷害
作者:
吴林蔚
屠康
张伟
张嫱
朱娜
潘磊庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱图像
反射
半透射
水蜜桃
冷害
检测
摘要:
研究了应用高光谱图像技术检测‘霞晖5号’水蜜桃早期冷害的方法.通过分析桃果实采后贮藏期间出汁率的变化,确定冷害发生的初始时间.进而针对早期冷害桃果实的400~1 000 nm波段的高光谱反射和半透射图像,应用独立主成分分析方法优选出冷害的特征波长,反射条件下为656、674 nm和704 nm,半透射条件下为640、745 nm和811 nm,并通过提取每个特征波长下的光谱平均值作为Fisher判别方法建模的特征集,所建水蜜桃早期冷害判别模型的预测准确率分别为83.0%和94.0%.结果表明,高光谱技术可以检测桃果实早期冷害,且半透射照射方式的判别结果优于反射方式.
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无损检测
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水蜜桃
上海市
商标
南汇区
优质桃
原产地
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
利用反射和半透射高光谱图像检测水蜜桃早期冷害
来源期刊
食品科学
学科
工学
关键词
高光谱图像
反射
半透射
水蜜桃
冷害
检测
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
分析检测
研究方向
页码范围
71-76
页数
6页
分类号
TS255.2
字数
3952字
语种
中文
DOI
10.7506/spkx1002-6630-201404015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
屠康
南京农业大学食品科技学院
182
3053
29.0
45.0
2
潘磊庆
南京农业大学食品科技学院
87
1264
19.0
31.0
3
张伟
南京农业大学食品科技学院
34
491
11.0
21.0
4
张嫱
南京农业大学食品科技学院
4
27
4.0
4.0
5
吴林蔚
南京农业大学食品科技学院
3
17
2.0
3.0
6
朱娜
南京农业大学食品科技学院
8
134
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(147)
共引文献
(203)
参考文献
(23)
节点文献
引证文献
(8)
同被引文献
(16)
二级引证文献
(43)
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参考文献(0)
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1978(1)
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二级参考文献(1)
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1992(2)
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二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
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参考文献(0)
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1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2016(11)
引证文献(3)
二级引证文献(8)
2017(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
2018(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
2019(15)
引证文献(0)
二级引证文献(15)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
反射
半透射
水蜜桃
冷害
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
主办单位:
北京食品科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6630
CN:
11-2206/TS
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区禄长街头条4号
邮发代号:
2-439
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
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食品科学2014年第16期
食品科学2014年第15期
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