高斯尺度混合大气噪声模型的参数估计

• 作者: 冯士民 应文威 李成军
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯尺度混合 逆高斯分布 大气噪声 马尔可夫链蒙特卡罗
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 1010-1013
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2014.09.007

摘要

非高斯大气噪声的参数估计对甚低频、超低频信号的最佳接收有重要意义。对大气噪声采用基于逆高斯分布的高斯尺度混合分布模型建模,研究了基于逆高斯分布的高斯尺度混合分布模型参数的性质,设计了高斯尺度混合大气噪声模型参数的马尔可夫链蒙特卡罗( MCMC)算法。算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数。仿真结果表明,该模型对大气噪声有很好的适用性,MCMC算法迭代效率和精度高,具有实际的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯士民	海军工程大学兵器工程系	14	35	4.0	5.0