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摘要:
针对产品性能退化数据样本个数少、退化轨迹存在非线性与随机性的特点,提出了一种灰色时序组合模型对产品的退化轨迹进行建模并实时预测个体寿命。首先,采用灰色系统 GM(1,1)模型和时间序列 AR(p )模型分别对同类产品退化数据中的趋势项与随机项进行预测,构造灰色时序组合预测模型来建立同类产品的退化轨迹。然后,根据 K 均值聚类理论计算特定个体与同类产品退化轨迹的相似度权值,通过加权同类产品的退化轨迹来获得特定个体的退化轨迹;最后,通过个体实测退化数据更新退化模型并实时预测寿命。将本文方法用于某电子产品的寿命预测中,试验结果验证了该方法的准确性与有效性。
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文献信息
篇名 基于灰色时序组合模型的产品实时寿命预测方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 寿命预测 退化建模 组合预测 灰色理论 时间序列分析
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 802-808
页数 7页 分类号 TP306
字数 6134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.04.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景博 空军工程大学航空航天工程学院 126 1068 17.0 26.0
2 邓森 空军工程大学航空航天工程学院 16 136 8.0 10.0
3 周宏亮 空军工程大学航空航天工程学院 5 52 5.0 5.0
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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