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摘要:
针对超高压变电站二次设备状态检修科学依据不足的问题,给出了一种基于模糊综合支持向量机的二次设备状态评估模型。对综合自动化系统上传的在线告警信息和检修报告中的离线信息进行了分析,采用模糊综合分析实现对各种评估因素的有效利用和信息提取,在此基础上运用改进型 SVM 对二次设备状态进行评估。在 SVM 评估过程中,对三种不同核函数进行了实验分析,选取 RBF 作为模型的核函数。实验结果证明,模糊综合支持向量机评估模型的提高了二次设备状态评估正确率。
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文献信息
篇名 基于模糊综合支持向量机的特高压变电站二次设备状态评估
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 变电站二次设备 状态评估 模糊综合支持向量机 层次分析法 核函数
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 191-197
页数 7页 分类号
字数 5327字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董海鹰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 130 736 16.0 21.0
2 任伟 8 41 3.0 6.0
3 马博 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 16 2.0 3.0
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节点文献
变电站二次设备
状态评估
模糊综合支持向量机
层次分析法
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研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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