原文服务方: 模具工业       
摘要:
在实际生产应用FMS中,由于加工单元缓存区容量有限导致在一段时间内单AGV工件运输任务的累积,增加模具生产成本及延长模具完工时间,为了解决此问题,建立了有限缓存区容量的AGV调度模型,并根据模型特点设计了改进遗传算法求解AGV的最短路径,改进遗传算法的选择操作采用轮盘赌选择和最佳个体保存相结合的方法以保持种群的多样性。实例结果表明,与传统的遗传算法相比,改进遗传算法具有更快的收敛速度,并且得到最优解的概率更高。
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文献信息
篇名 具有有限缓存的模具FMS单AGV调度研究
来源期刊 模具工业 学科
关键词 模具FMS 调度 AGV 有限缓存 改进遗传算法
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TG76|O242.21
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡常伟 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室 28 100 6.0 8.0
5 周巧 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模具FMS
调度
AGV
有限缓存
改进遗传算法
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期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5597
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17788
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