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摘要:
驾驶员疲劳状态检测一般采用对人眼的闭合度进行计算,若实现对人眼的闭合度计算首先是对人脸的正确快速检测,针对驾驶室的特定环境,本文研究一种基于肤色模型和径向基函数网络为基础的快速人脸检测算法,该算法首先对输入图像进行RGB和YCbCr颜色空间的转换,其次建立相关的肤色模型,实现人脸区域的粗定位,然后结合径向基函数网络对输入的图像进行训练,这样就可以根据训练的结果判断是否是肤色,从而实现人脸检测。仿真结果表明,所研究的算法较好的提高了强光下人脸的正确检测,为驾驶员疲劳驾驶的研究奠定前期基础。
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文献信息
篇名 基于肤色模型和径向基函数网络的脸部检测
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 疲劳驾驶 肤色模型 径向基函数网络 人脸检测
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 1021-1024,1034
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2841字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽荣 长春大学电子信息工程学院 31 118 7.0 10.0
2 陈栋 长春理工大学电子信息工程学院 8 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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疲劳驾驶
肤色模型
径向基函数网络
人脸检测
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