基于循环平稳ANN的主用户频谱感知算法研究

• 作者: 勾广辉
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 认知网络 人工神经网络 频谱感知 循环谱特征
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 工程师笔记
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 字数: 3090字
• 语种: 中文

摘要

针对无线信道环境中，信道多径衰落和噪声不确定性等低信噪比情况下主用户信号检测性能较低的问题，提出一种基于循环平稳人工神经网络(ANN)的主用户信号频谱感知算法。该算法首先对信号特征参数进行提取，作为训练样本和待测样本，再采用ANN算法分别对有无主用户情况下的信号进行分类检测。仿真实验表明，与能量检测法(ED)和循环平稳特征检测法(CD)相比较，所提算法可在低信噪比情况下，不受噪声不确定性等因素影响，具有较高的分类检测性能，有效地实现了对主用户信号的感知。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾广辉		3	8	1.0	2.0