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摘要:
针对在奶粉罐底部(麻面拱形铝箔)这一复杂背景中检测奶粉勺等配件数量的要求,设计了基于机器视觉实时在线检测系统,提出了一种基于自适应形态学复杂背景图像中前景提取的方法,通过运用球积分光源照明,将采集的图像通过图像平滑、模板匹配、阈值分割、连通区域、自适应形态学去噪,对提取出的奶粉勺配件的像素点进行了统计分析,检测出了奶粉勺数量.实验结果表明,在线检测过程中勺子等配件的正检率为99.99%,误检率小于0.05%,并且该技术适用于现在市面上各种奶粉罐或异型罐内配件、罐内异物及罐壁缺陷的在线检测.
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文献信息
篇名 复杂背景中奶粉罐内配件数量检测研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 机器视觉 球积分光源 模板匹配 形态学滤波
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 自动化、计算机技术
研究方向 页码范围 1098-1102
页数 5页 分类号 TP27
字数 3843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2014.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伯全 江苏大学机械工程学院 81 661 15.0 21.0
2 何利 江苏大学机械工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
球积分光源
模板匹配
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
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