基于二次精简的散乱点云精简方法

• 作者: 叶冬荣 周维虎 张滋黎 李维诗
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 逆向工程 点云精简 k邻域 PCA方法 均匀网格法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 字数: 3257字
• 语种: 中文

摘要

在逆向工程中，点云精简是一个重要的步骤，精简的质量直接关系到后续曲面重构的效率。分析了常用的几种点云精简方法，并针对现有方法的不足，提出一种改进的方法。该方法使用 PCA主成分析法，利用点的k邻域点集拟合切平面，将点到该平面距离作为判断特征点的依据进行初始精简，再利用均匀网格的方法对初始精简后的点云进行重采样处理，保留部分关键特征点。通过初始精简和后期精简两步法完成对点云的精简步骤，并通过实验验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周维虎	中国科学院光电研究院	69	454	12.0	18.0
2	张滋黎	中国科学院光电研究院	7	109	4.0	7.0
3	叶冬荣	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	1	13	1.0	1.0
4	李维诗	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	7	30	3.0	5.0