原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
图像显著性检测是一种通过对图像颜色、强度、方向等特征进行分析生成图像显著性图的技术。其生成的显著性图可以用于图像分割、图像压缩以及图像识别等图像处理领域,从而改善图像处理的性能。为了对图像显著性检测技术及其发展有一个全面深入的了解,使用文献研究法和比较研究法对其概念及方法进行了探究。针对几种具有代表性的图像显著性检测算法进行了简要的概述和分析,用流程图简明扼要地表示显著性检测算法的基本框架。研究结果显示,图像显著性检测技术的效率在不断提升,算法越来越多样化,在图像处理领域的应用越来越广泛,这些对于图像处理自动化具有重要意义。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像显著性检测方法解析
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像显著性 显著性检测 检测方法 图像处理
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 计算机应用技术 -- 图形图像处理
研究方向 页码范围 1-4,9
页数 5页 分类号 TN919-34|TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙娜娜 山东师范大学物理与电子科学学院 5 27 3.0 5.0
2 刘鑫 山东师范大学物理与电子科学学院 7 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像显著性
显著性检测
检测方法
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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