采用支持向量机的宽带频谱感知算法

• 作者: 吕斌 杨震 林畅
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱感知 压缩感知 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1502-1509
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 6050字
• 语种: 中文

摘要

认知无线电系统中，压缩感知理论已广泛运用于宽带频谱检测。但是，压缩感知中的重构问题造成频谱检测算法计算复杂度高，且在低信噪比下检测效果不佳。本文提出了采用支持向量机的宽带频谱感知算法，该算法利用支持向量机建立频谱检测分类器，代替信号的重构与检测过程。根据系统对实时性的要求，分别设计了多级二元分类器感知算法和单级多元分类器感知算法。前者适用于分级数有限且实时性要求不高的场景，后者可大幅降低系统的算法复杂度，降低感知时间，适用于实时检测系统。仿真结果表明，与基于重构的能量检测算法相比，本文提出的两种算法均可以有效改善系统对噪声的鲁棒性，提高在较小信噪比下的检测性能。