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摘要:
污秽与覆冰量是影响输电线路绝缘子冰闪电压的主要因素,因此有效预测污秽和覆冰量是防止发生冰闪事故的手段.本文通过人工气候室试验,模拟运行电压下覆冰量和覆冰水电导率对覆冰绝缘子泄漏电流的影响,提取了泄漏电流的三个特征量:泄漏电流脉冲幅值、谐波含量和电荷量,这三个特征量从不同角度描述了泄漏电流与覆冰量和覆冰水电导率的关系,并且得到了它们之间的回归方程式.基于泄漏电流特征量与覆冰量、覆冰水电导率的关系,提出覆冰绝缘子污冰预测神经网络模型,脉冲幅值、谐波含量和电荷量作为神经网络的输入量,污冰参数(ISP)作为神经网络的输出量.神经网络模型预测结果与试验测试结果对比分析可知,预测结果与试验结果的相对误差绝对值小于8.5%,因此本文提出的覆冰绝缘子污冰预测模型能够有效地对覆冰绝缘子ISP进行预测,为输电线路外绝缘的选择和设计提供参考依据,对于预防冰闪事故的发生有着重要的意义.
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文献信息
篇名 覆冰绝缘子串泄漏电流与覆冰量及覆冰水电导率的关系
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 泄漏电流 覆冰量 覆冰水电导率 污冰参数 神经网络预测模型 复合绝缘子
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 高电压与绝缘
研究方向 页码范围 296-303,311
页数 9页 分类号 TM216
字数 4677字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋兴良 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 218 5355 38.0 64.0
2 张志劲 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 104 2551 29.0 47.0
3 胡建林 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 105 1743 26.0 37.0
4 舒立春 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 78 2090 24.0 44.0
5 赵世华 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 8 85 5.0 8.0
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泄漏电流
覆冰量
覆冰水电导率
污冰参数
神经网络预测模型
复合绝缘子
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
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38
总被引数(次)
195555
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