时变时滞混沌神经网络的采样同步

• 作者: 孙志毅 张文煜 王健安 聂瑞兴 路瑶
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 神经网络 采样同步 Lyapunov泛函 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 2040-2043,2047
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.028

摘要

研究了时变时滞混沌神经网络的采样同步问题.根据Lyapunov稳定性理论和输入延迟方法构造了新的Lyapunov泛函,得到了基于LMIs(线性矩阵不等式)形式且保守性更小的同步准则.通过MATLAB软件求解LMIs,得到了合理的采样控制器,使得该混沌神经网络在较大的采样间隔达到同步.数值仿真表明了该方法的优越性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志毅	太原科技大学电子信息工程学院	72	344	10.0	15.0
2	路瑶	太原科技大学电子信息工程学院	5	34	3.0	5.0
3	聂瑞兴	太原科技大学电子信息工程学院	3	26	3.0	3.0
4	王健安	太原科技大学电子信息工程学院	6	34	3.0	5.0
5	张文煜	太原科技大学电子信息工程学院	3	9	2.0	3.0