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摘要:
采用遗传算法进行算法作曲,主要利用遗传算法的全局最优性,并且相对简单有效的特点.利用简洁的编码方式对基因进行编码,有效地表达了乐曲的主要信息,方便了适应度函数的计算和相关遗传操作的进行.针对音乐质量评估问题,提出了将相关音乐知识的规则和人机交互相结合的模式,共同对所创作音乐进行合理评价.不仅提高了评价的准确性,而且大大降低了人的工作量,产生了良好的音乐工程效果.
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文献信息
篇名 运用遗传算法进行智能音乐作曲研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 遗传算法 算法作曲 适应度函数
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391
字数 4112字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
2 吴启迪 同济大学电子与信息工程学院 217 4239 34.0 59.0
3 康琦 同济大学电子与信息工程学院 39 443 10.0 20.0
4 黄澄宇 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
算法作曲
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导